政府は、インターネットに接続された新型車両を所有している場合、運転中に車両を通じてあなたを追跡している

上院議員自動車会社は令状なしで警察に位置情報を提供している

米国の上院議員2人組が、自動車メーカー8社が裁判所発行の令状なしにユーザーの位置情報を警察に提供していることを発見した。

上院議員ロン・ワイデン（オレゴン州選出）とエドワード・マーキー（マサチューセッツ州選出）の両議員は、火曜日に提出した書簡の中でこの事実を公表し、連邦取引委員会（FTC）に対し、これらの自動車メーカーを調査するよう要請した：BMW、起亜、マツダ、メルセデス・ベンツ、日産、スバル、トヨタ、フォルクスワーゲン。

上院議員らは、各社が「顧客の位置情報を警察に提供する前に、令状やその他の裁判所命令を要求すると欺瞞的に約束した」と主張している。2014年、自動車業界はプライバシーの原則を守ることを誓約し、その原則には、令状または裁判所発行の命令が提供された場合にのみ、そのような機密位置データを法執行機関に引き渡すことが含まれていた。

しかし、ワイデン氏とマーキー氏の調査によると、フォード、GM、ホンダ、ステランティス、テスラ、そしてヒュンダイの6社だけが、ユーザーの位置情報データを要求する際に、警察に令状の提出を求めていることがわかった。

他の8つの自動車メーカーは、「単なる召喚状で政府機関に位置情報データを引き渡す。」

「これらの企業は、顧客のプライバシー保護が低いだけではない。これらの企業の方針は、各社がFTCに実施を要請した公約に真っ向から反している。そのため、これらの企業はFTC法第5条で禁止されている欺瞞的行為を行っている可能性がある」と上院議員たちは主張している。

「車両の位置情報は、他州で妊娠中絶を求めたり、抗議活動に参加したり、アルコール、薬物、その他の依存症の支援団体に参加したり、特定の信仰を持つ人を特定するために使用される可能性がある。

もうひとつの懸念は、ハッカーや外国のスパイが、今日のコネクテッド・カーから同じ位置情報にアクセスして、消費者を盗み見る可能性があることだ。上院議員の書簡によると、現代自動車は「日常的に車両の位置情報を収集し、最大15年間、トヨタは最大10年間、ホンダは最大7年間保存している」という。(記事全文)

「私たちが調査した25の自動車ブランドはすべて、私たちの*Privacy Not Included警告ラベルを獲得しました」 「自動車は、私たちがこれまでにレビューした製品の中で、プライバシーに関して公式に最悪のカテゴリーとなりました。」

自動車業界は今、ほとんどのアメリカ人がまだ持っている最後の自由のひとつを奪おうとして急速に動いている。

バイオメトリック・アップデート誌は今週の発表で、主要自動車メーカーのほとんどが、近い将来、自動車を利用するためにドライバーに顔のスキャン画像の提出を求める顔認識技術を最近発表したか、すでに特許を取得していると報じた。

カナダのある企業は、カメラと赤外線センサーで目の動きとアルコール濃度を監視し、車のキルスイッチを作動させることができる飲酒運転防止技術を開発している。

Drive.comが報じたように、2024年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショーで、カナダのマグナ・インターナショナル社が最新の飲酒運転防止技術を発表した。

これには、ドライバーの目や頭の動きを24時間365日監視し、酩酊状態や居眠りの可能性を確認するカメラや、ドライバーの呼気を測定・分析し、二酸化炭素とアルコール濃度を測定して法定限度を超えているかどうかを計算できる赤外線センサーなどが含まれる。

法定制限値を超えていると車が判断した場合、車はシャットダウンする。

表向きは安全性を高めるためのものだが、この種の技術が拡大され、操作され、悪用される可能性が無数にあることは明らかである。だからといって、世界中の国々がこの技術をすべての新車に搭載することを義務づけているわけではない。

アメリカでも間もなくこの技術が義務付けられるだろう。

実際、アメリカのバイデン政権はインフラ法案を通じてそれを実現し、2026年時点で新車を購入すれば、キルスイッチ付きの飲酒運転防止技術が搭載されることになる。(出典)

テキサス州オースティンの警察官は、もしあなたが携帯電話の電源を切っていたり、ネットワークに接続されていなかったりしたら、それはあなたが 「犯罪の被害者であるか、犯罪を犯している最中である」ことを強く示唆しているかもしれないと主張している。

この発言は、新進気鋭の人気サイクリスト、アンナ・モリア・”モー”・ウィルソンが今年初めに殺害され、1月に彼女を殺したケイトリン・アームストロングが有罪判決を受け、懲役90年が言い渡された事件の捜査が難航している最中になされたものだ。

この殺人事件は全米を騒がせたが、初日からこの事件に関与していた主任捜査官の一人、ジョナサン・ライリー刑事は、CBSニュースの長いレポート／インタビューで興味深い発言をしている。

犯人が誰で、いつ、どのように、そしてなぜ犯行に及んだのかを特定するために証拠をまとめ、一連の出来事をつなぎ合わせる際、どうやらタレコミのひとつは、アームストロングが殺人を犯した夜、犯人が携帯電話のバッテリーが切れたと嘘をついたことだったらしい。しかし、これは事実ではなく、携帯電話の電源は意図的に切られていたことが判明した。

このことが発覚したとき、刑事たちにとっては赤信号だった。しかし、ライリー刑事はさらに一歩踏み込んで、今の時代、もし誰かが携帯電話の電源を切ったり、ネットワークから外したりしたら、それはその人が犯罪の被害者であるか、あるいは犯罪者である可能性が高いという声明を出した。(記事全文)

テスラは、イーロン・マスク最高経営責任者（CEO）の2日間の中国訪問で、データ・セキュリティの大きなハードルを乗り越え、中国最大の検索エンジンが作成した地図を使用する契約を結び、中国でのオートパイロット技術の使用に一歩近づいた。(出典)

イーロン・マスクはもっと頻繁に中国を訪れるべきかもしれない。今日のテスラ株価の15％上昇は、彼が日曜日に中国を訪問したことを受けたものだ。ブルームバーグによると、この訪問からもたらされた大きなニュースは、テスラが中国の百度（バイドゥ）とマッピング契約を結んだこともあり、中国での自動車に運転支援技術を導入する暫定的な承認を政府から得たというものだった。

これは重要なことだ。マスクはテスラの成長を復活させるために、自律走行を中心に据えている。そしてこの運転支援技術は、テスラが「フル・セルフ・ドライビング」と呼ぶ自律走行への一歩なのだ。

しかし、投資家は過剰反応しているかもしれない。このアナリストがマスクのXで指摘したように、テスラが実際に中国当局からどのような承認を得たのかは定かではない。実際、Teslaratiブログはテスラ中国の発言を引用し、”FSDが中国に進出する予定は今のところない “と述べている。テスラの株主が、テスラの正式なコミュニケーション機能の欠如に苦しむのはこんな時だ：同社はマスク氏のつぶやきに頼っているが、今は役に立たない。テスラと中国の現状について、市場は依然として何も知らされていない。(Source）

テスラ、販売台数減少に伴い全世界でスタッフの10％以上をレイオフ

テスラは、販売台数の減少と電気自動車（EV）の価格競争の激化に対処するため、全世界の従業員の10％以上をレイオフしていることが、月曜日にロイターが閲覧した内部メモで明らかになった。

イーロン・マスク最高経営責任者（CEO）はXへの投稿で、「およそ5年ごとに、次の成長のために会社を再編成し、合理化する必要がある」とコメントした。バッテリー開発チーフのドリュー・バグリーノ氏と公共政策担当副社長のローハン・パテル氏の2人の幹部も退社を発表し、マスク氏から感謝の投稿が寄せられたが、懸念する投資家もいた。(出典)

マスク氏、さらなるレイオフを計画 テスラ幹部2人が退社

テスラのイーロン・マスクCEOは、売上高が減少していることと、彼の部下たちによるレイオフのペースに苛立ち、上級管理職を減らし、さらに数百人の従業員を解雇しようとしている。

マスクCEOは月曜日遅く、テスラ幹部宛ての電子メールで、同社のスーパーチャージャー・グループのシニア・ディレクターであるレベッカ・ティヌッチ氏と新製品担当責任者であるダニエル・ホー氏が火曜日の朝をもって退社すると発表した。

The Informationが閲覧したメールでは、マスク氏は両幹部の下で働く全員を解雇するが、数人の従業員は配置転換になると述べている。ティヌッチのスーパーチャージャーのグループでは、およそ500人が解雇されるとマスクは書いている。マスク氏は、パワートレイン担当上級副社長のドリュー・バグリーノ氏とともに4月15日に退社したローハン・パテル氏の直属だった同社の公共政策チームも解散すると述べた。

同じ頃、マスクはテスラの従業員14万人のうち10％のレイオフを命じた。先週、同社は第1四半期の収益が9％減少したと報告し、多くのアナリストが2024年の車両納入台数が昨年より減少すると予測している。

月曜のメモでマスク氏は、テスラの人員削減を真剣に考えているという強いシグナルとして、チームの解散を意図しているようだ。火曜日の午前10時（米国東部時間）から、マスクは「優秀で、必要で、信頼できるテストに明らかに合格しない人物を3人以上引き留めている」幹部の辞任を求めると述べた。…私はこのことについて非常に明確にしている。”(Source)

テスラ幹部は、マスク氏がスタッフを解雇する数日前に、スーパーチャージャ・チームを安心させた。

今週初め、イーロン・マスクはテスラのスーパーチャージャー・ネットワークを監督する500人規模のチームを解雇した。この動きは、充電ステーションをテスラの重要な強みのひとつと考えている多くの従業員や業界関係者を驚かせた。しかし、The Informationが閲覧した電子メールによると、つい数週間前、マスクの部下の一人が、マスクはスーパーチャージャーが会社にとって重要であると考えていると、テスラのエネルギー組織のメンバーを安心させたという。

テスラのシニア・ディレクター、マイク・スナイダーからのこのメールは、マスクがスーパーチャージャー・チームのトップ、レベッカ・ティヌッチを含むチームのほとんどを解雇するという驚きの決断を下した背景にある戦略について疑問を投げかけている。スーパーチャージャーは、テスラユーザーにとってガソリンスタンドの代わりとなるもので、テスラがフォードやGMのような企業と結んだ、他の電気自動車オーナーが車を充電できるようにするための注目度の高いパートナーシップのバックボーンを形成している。

4月16日付のスナイダーからのメールでは、これまでドリュー・バグリーノ上級副社長が監督していたチームの新しい指導体制について概説している。バグリーノ氏は、テスラが従業員の10％以上をレイオフすると発表した翌日の4月14日にテスラを去った。(出典)

ビッグ・テクノロジーがアメリカの電力と水をいかに消費しているか

連邦政府のネット・ゼロ政策が、輸送、暖房、その他の必需品を電力網にシフトさせようとしている中、アメリカ経済で最もホットな成長分野のひとつが、電力需要を飛躍的に増大させ、赤字に追い込まれつつあるエネルギー・インフラをさらに疲弊させようとしている。

いわゆる「インターネットの頭脳」であるデータセンターは、何列ものサーバーが詰め込まれた産業倉庫である。銀行の記録、オンライン小売業者、ソーシャルメディア・プラットフォームからネットフリックスの番組やiPhoneの個人的な動画まで、あらゆるものの背後にあるデータを処理し、通信し、保存する。

「2023年の連邦準備制度理事会（FRB）の報告書には、「データセンターは、クラウド・コンピューティングと、ユーザーにデータへのリモート・アクセスを提供するその能力にとって不可欠である。

多くのアナリストは、データセンターは不動産市場で最も急成長しているセクターのひとつだと称賛しているが、電力と水に対するデータセンターの飽くなき欲望に対して、地域社会が抵抗を強めているため、データセンター業界は間もなく壁に突き当たるかもしれない。

商業不動産アドバイザリーのニューマーク社が1月に発表したレポートによると、「他の商業不動産セクターが建設パイプラインの減少に見舞われる中、データセンター開発は史上最高水準に達している」という。

「しかし、土地や電力の利用可能性、サプライチェーンの課題、建設の遅れによって、ますます成長が制約されている。

同レポートによると、人工知能（AI）やその他のテクノロジーの急速な成長が需要を促進しているという。

この業界は、アマゾンウェブサービス（AWS）、マイクロソフトアジュール、グーグルクラウド、メタなどのクラウドコンピューティングの巨人が牽引している。また、ストレージスペースを第三者に貸し出すコロケーション会社と呼ばれるデジタル大家も含まれる。エクイニクス、デジタルリアルティ、サイラスワンなどだ。

データによる電力需要は2030年までに倍増へ

データウェアハウスが2022年に消費した電力は17ギガワットで、これは米国の総消費量の約4%に相当する。これは2030年までに35ギガワットに倍増すると予測されている。

情報システムと通信の理学博士号を持ち、技術インフラ管理会社アメラスの創業者であるエリック・ウッデルは、データセンターを “エネルギー豚 “と呼んだ。

「しかし、今やAIアプリケーションのためのデータセンターは、もはや豚ではなく、象であり、あなたの裏庭に住んでいるのです」と彼はThe Epoch Timesに語った。

ウッデル氏は、世界第2位の資産運用会社であるバンガード社で25年間データセンターを管理してきた。

平均的なデータセンター内のわずか10フィート四方のスペースは、平均的な家庭の約10倍の電力を消費しているという。(出典)

トレーニングデータが不足している？

スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所が発表した新しいAI指数レポートを読んでいて、あるセクションに目が留まった。それは、AIモデルの学習に必要な高品質の言語データが、今年中に枯渇する可能性が高いという予測である。

これは心配なスケジュールだ。これまでのところ、AI企業は、より多くのコンピューティング・パワー（「スケーリングの法則」として知られる戦略）と組み合わせた多くのデータで学習させることで、大規模な言語モデルを改良してきた。質の高いデータの供給がなくなるとすれば、LLMはすぐに質の壁にぶつかるかもしれない。(Source)