WHOとEUは、ソーシャルメディアとオンライン上の「誤った情報」をリアルタイムで監視する人工知能（AI）システムを開始
世界保健機関（WHO）と欧州連合（EU）は、ソーシャルメディアとオンライン上の「誤った情報」をリアルタイムで監視する人工知能（AI）システムを開始しました
世界保健機関（WHO）は、グローバル監視ネットワークの大幅な刷新を発表し、オンライン上の会話やメディア活動をリアルタイムで追跡するAI搭載プラットフォームを発表しました。
「オープンソースからの疫学情報2.0（EIOS）」として知られるこのシステムは、「パンデミック対策」における新たな一歩として紹介されていますが、その範囲は疾病監視をはるかに超えています。
このアップグレードは、健康監視、デジタル追跡、中央集権的な情報管理の融合が進む一環です。
欧州委員会の共同研究センター（JRC）と共同開発された新しいバージョンのEIOSは、新たな健康脅威の兆候をインターネット上でスキャンするよう設計されています。
WHOによりますと、現在ではソーシャルメディアの投稿、ウェブサイト、その他の公開情報源を自動的に分析し、発生の可能性のあるアウトブレイクを検知するとのことです。
これは早期警戒ツールとして説明されていますが、実質的には安全の名のもとに、世界的な保健機関が世界のデジタル上の会話を監視することを可能にしています。
WHOのEIOSコラボレーションページによりますと、パートナー団体は「ニュース記事の信頼性検出」や「誤情報の分類システム」といったプロジェクトも検討中です。
これらの取り組みは、情報の分類やフィルタリング方法の形成に対する関心が高まっていることを示唆しています。
後者の取り組みは、2020年に公開された欧州委員会共同研究センター（JRC）の「誤情報分類システム」と関連しているようです。JRCはこのシステムを、記事の言語のトーンや強度を分析することで「フェイクニュース」を検出するAIプログラムと説明しています。
当該機関は、このツールが80％の成功率を達成したと主張し、「これは現在の最先端技術に匹敵するものです」と述べています。
当時、欧州共同体研究センター（JRC）は、この分類器が欧州委員会および欧州議会ですでに使用されており、まもなく専門的なファクトチェック機関とも共有されると発表しました。
このプロジェクトの存在は、データ分析と情報管理が公衆衛生インフラにどのように統合されつつあるかを浮き彫りにしています。
WHOによりますと、EIOSは現在110カ国以上で運用され、各国政府や欧州委員会を含む30以上の組織と連携しています。本プラットフォームは、対象ユーザーに対し「無償」で提供されており、トレーニング教材やサポートも併せて提供されています。
このアプローチにより、各国の監視システムはWHOが管理するネットワークに直接連携され、世界的なデータを継続的に収集・処理します。
WHOの「ソーシャルリスニング」という概念はこの戦略をより明確に示しています。ソーシャルリスニングとは「人々の態度、知識、信念、意図を理解するために、会話や物語に耳を傾け分析するプロセス」と定義されています。
具体的には、WHOが疾病に関するデータ収集だけでなく、市民のオンライン上での思考やコミュニケーションの分析も行っていることを意味します。
10月13日の発表において、WHOはEIOS 2.0を「よりオープンで、より機敏で、より包括的な」システムと説明しました。
しかしながら、その表現の裏側には、人工知能を用いて世界的な社会的行動を解釈する監視枠組みの拡大が潜んでいます。
健康安全保障の向上を目的とするはずのシステムが、世論やオンライン上の表現を監視する手段として容易に機能し得ます。
この取り組みは、グローバルヘルスセキュリティという枠組みのもと、人工知能、政府間協力、ソーシャルメディア追跡を統合したものです。従来の疾病管理から、アルゴリズムが「関連性のある」または「誤解を招く」議論を判断する、公衆コミュニケーションの継続的分析へと移行する変化を表しています。
これはWHOが以前から導入を検討してきたものです。
EIOSを採用する国々にとって、WHOのデータや分析への依存は、デジタル上の自立性を犠牲にする可能性があります。
公衆衛生保護を名目に、WHOは常に稼働するデジタルネットワークを構築し、世界的な議論を監視・分類・評価しています。これにより、健康管理と情報管理を同時に遂行するという概念が、静かに再定義されつつあるのです。
全文はこちらから…
「オープンソースからの疫学情報2.0（EIOS）」として知られるこのシステムは、「パンデミック対策」における新たな一歩として紹介されていますが、その範囲は疾病監視をはるかに超えています。
このアップグレードは、健康監視、デジタル追跡、中央集権的な情報管理の融合が進む一環です。
欧州委員会の共同研究センター（JRC）と共同開発された新しいバージョンのEIOSは、新たな健康脅威の兆候をインターネット上でスキャンするよう設計されています。
WHOによりますと、現在ではソーシャルメディアの投稿、ウェブサイト、その他の公開情報源を自動的に分析し、発生の可能性のあるアウトブレイクを検知するとのことです。
これは早期警戒ツールとして説明されていますが、実質的には安全の名のもとに、世界的な保健機関が世界のデジタル上の会話を監視することを可能にしています。
WHOのEIOSコラボレーションページによりますと、パートナー団体は「ニュース記事の信頼性検出」や「誤情報の分類システム」といったプロジェクトも検討中です。
これらの取り組みは、情報の分類やフィルタリング方法の形成に対する関心が高まっていることを示唆しています。
後者の取り組みは、2020年に公開された欧州委員会共同研究センター（JRC）の「誤情報分類システム」と関連しているようです。JRCはこのシステムを、記事の言語のトーンや強度を分析することで「フェイクニュース」を検出するAIプログラムと説明しています。
当該機関は、このツールが80％の成功率を達成したと主張し、「これは現在の最先端技術に匹敵するものです」と述べています。
当時、欧州共同体研究センター（JRC）は、この分類器が欧州委員会および欧州議会ですでに使用されており、まもなく専門的なファクトチェック機関とも共有されると発表しました。
このプロジェクトの存在は、データ分析と情報管理が公衆衛生インフラにどのように統合されつつあるかを浮き彫りにしています。
WHOによりますと、EIOSは現在110カ国以上で運用され、各国政府や欧州委員会を含む30以上の組織と連携しています。本プラットフォームは、対象ユーザーに対し「無償」で提供されており、トレーニング教材やサポートも併せて提供されています。
このアプローチにより、各国の監視システムはWHOが管理するネットワークに直接連携され、世界的なデータを継続的に収集・処理します。
WHOの「ソーシャルリスニング」という概念はこの戦略をより明確に示しています。ソーシャルリスニングとは「人々の態度、知識、信念、意図を理解するために、会話や物語に耳を傾け分析するプロセス」と定義されています。
具体的には、WHOが疾病に関するデータ収集だけでなく、市民のオンライン上での思考やコミュニケーションの分析も行っていることを意味します。
10月13日の発表において、WHOはEIOS 2.0を「よりオープンで、より機敏で、より包括的な」システムと説明しました。
しかしながら、その表現の裏側には、人工知能を用いて世界的な社会的行動を解釈する監視枠組みの拡大が潜んでいます。
健康安全保障の向上を目的とするはずのシステムが、世論やオンライン上の表現を監視する手段として容易に機能し得ます。
この取り組みは、グローバルヘルスセキュリティという枠組みのもと、人工知能、政府間協力、ソーシャルメディア追跡を統合したものです。従来の疾病管理から、アルゴリズムが「関連性のある」または「誤解を招く」議論を判断する、公衆コミュニケーションの継続的分析へと移行する変化を表しています。
これはWHOが以前から導入を検討してきたものです。
EIOSを採用する国々にとって、WHOのデータや分析への依存は、デジタル上の自立性を犠牲にする可能性があります。
公衆衛生保護を名目に、WHOは常に稼働するデジタルネットワークを構築し、世界的な議論を監視・分類・評価しています。これにより、健康管理と情報管理を同時に遂行するという概念が、静かに再定義されつつあるのです。
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