このようなことが進行すると遅かれ早かれ生命保険会社は潰れるか大幅な保険料の値上げが必要になる。
当ブログの2023年2月の記事で、すでに以下の囲みの赤字のことを明らかにした。
ワクチン1回接種するたびにあなたの死亡率は７％アップする：保険調査アナリスト
これは上記の米国の保険アナリストが算出したデータである。米国の平均寿命は７８歳である。女性８１歳、男性７６歳（2019）。
出典は、以下の動画である。
この保険アナリストの主張は、定説化しており、今までに目立った反論はない。
ざっくり言って、「打てば打つほど早く逝く」 ということである。これはほぼ確実ではなかろうか？違うだろうか？もちろん、「統計的に」である。
さて、その後さらに同様の研究がなされてきているが、いずれも海外のものばかりである。
そこで、当ブログでは、海外の研究成果、研究データを参考にして、日本の場合はどうなるかを解明してみることにした。この調査にあたって以下の英国の記事が特に参考になった。
この英国の記事では、以下のことを明らかにしている。
この研究では英国のデータを元にしており、英国の平均寿命を８０歳として計算している。
上述の米英の研究データを元に、日本の平均寿命を使って、表計算ソフトで男女別の平均余命を算出し、それをグラフ化してみた。欠落部分は外挿した。この計算にあたっては、ザウルスのブレーンの一人であるＮ氏の全面的な協力を仰いだ。Ｎ氏は金融アナリストである。この場を借りて、あらためてお礼を申し上げる。
まずは、グラフの全体像をお見せする。このグラフの作成に４日かかった。
まず、女性と男性とに分けた。女性の方が平均寿命が長いので、女性を先にしている。
年齢を、以下のように６通りにして区切った。
３０歳、４０歳、５０歳、６０歳、７０歳、８０歳
女性３０歳の場合、 「女 30/87」 となっているのは、平均寿命８７歳の女性の３０歳で、「本来の余命」は５７年ということになる。
男性の場合、 「男 30/81」 となっているのは、平均寿命８１歳の男性の３０歳で、「本来の余命」は、つまり非接種であれば、予想生存年数は５１年ということになる。
さて、問題はワクチンの接種によって、余命がどれだけ短縮するかということである。
接種者と非接種者との余命の差である。
非接種、つまり接種回数「０回」の場合、一般的な平均余命が「統計的に」予想されると言えるだろう。
４０歳の場合、未接種であれば、「平均寿命－実年齢」がそのまま平均余命となる。つまり、
女性： 87 – 40 = 47
男性： 81 – 40 = 41
４０歳男性の本来の予想生存年数（余命）は41年ということである。
ただし、４０歳以降は、５回から６回打っても、死亡リスクは微増になるようだ。
さて、言うまでもなく、接種回数が多いほど、本来期待される平均余命から差し引かれる年数（損失年数）も多くなる。
平たく言えば、打てば打つほどワクチンによって命を削られることになる。
接種者は、統計的に 早く逝く
打てば打つほど 早く逝く
緑のバーが余命であり、接種０回の場合は緑だけである。
接種者の場合は、接種によって損失した年数が赤のバーで示される。
接種回数が多いほど、赤のバーが長くなる。接種による死亡リスクの増大を表わしているとも言えるだろう。
７０歳の女性の場合、接種していなければ、予想生存年数は１７年である。
しかし、４～６回打っている場合は、４７％減の８年になってしまう。
８０歳の男性の場合、１回でも打てば１年以内に退場すると予想される。４回以上打っていれば、余命は半年となる。
なお、このグラフの元の米英のデータは Covid 19 vaccine の接種を前提にしているが、この記事では単に「ワクチン」、「接種」、「打つ」 と表現している。しかし、実際は、インフルエンザワクチンを始めとしたすべてのワクチンも、接種者に対して同様の 余命削減効果 を及ぼしていると考えるべきであろう。
インフルエンザワクチン
子宮頸がんワクチン
三種混合ワクチン
B型肝炎ワクチン
ポリオワクチン
等々・・・
さて、接種者にとってはかなりシビアなデータではあるが、これがほぼ事実である。ここに公開したグラフは海外の計算式データに日本のデータを入れて計算し、独自にグラフ化した稚拙なものではあるが、大きく違っていることはないであろう。保険業界では同様のデータを豊富な資料を使ってより厳密に弾き出しているはずである。保険業界にとっては今は業界の存亡に関わる空前の時代であるはずだ。空前の書き入れ時の可能性もある。しかし、どこの保険会社でも、「接種者の余命」 といったデータは「内部資料」として門外不出であろう。
コメント